Đồ thị Micron phát tín hiệu xấu

Đồ thị này xấu đến mức không thể xấu hơn xét về một mô hình tạo đỉnh.
Cổ phiếu Micron đã giảm 400 USD trong ba tuần qua và hiện ở mức thấp nhất kể từ ngày 26/5. Cổ phiếu giảm 32% sau khi ban đầu tăng vọt nhờ báo cáo lợi nhuận quý gần nhất. Trong báo cáo đó, công ty dự báo sẽ đạt lợi nhuận 31 USD trên mỗi cổ phiếu trong quý tới mà chưa có dấu hiệu chậm lại.
Tính theo năm, con số đó là 124 USD, đưa cổ phiếu về mức P/E 7 lần (dù dự báo đồng thuận cho năm nay là 73.37 USD). Với năm tới, dự báo đồng thuận là 157 USD, đưa P/E dự phóng chỉ còn 5.4 lần.
Vì vậy, xét về mặt cơ bản, khó có thể hình dung cổ phiếu giảm trừ khi bạn dự đoán sẽ có một bước đột phá nào đó trong việc sử dụng bộ nhớ cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Vấn đề là đã có những dấu hiệu cho thấy OpenAI đang phát triển thứ gì đó theo hướng này, nên nhà đầu tư cần thận trọng.
Về mặt kỹ thuật, mục tiêu đo lường của mô hình vai-đầu-vai đảo chiều là khoảng 500 USD. Ở mức đó, P/E chỉ còn 3 lần, và ngay cả khi ngành bộ nhớ tỏ ra mang tính chu kỳ cao (như thường lệ) thì đó vẫn là một con số khó chạm tới.
Nhìn chung, đây là một thế giằng co mạnh mẽ giữa phân tích kỹ thuật và yếu tố cơ bản, và đó chính là tâm điểm của thị trường lúc này. Biến động trong nhóm cổ phiếu chip và các hyperscaler AI đang rất dữ dội. Mùa báo cáo lợi nhuận của những ông lớn chi tiêu sắp đến và đó có thể là thời điểm phán xét nếu họ cắt giảm đầu tư, nhưng hiện tại ít nhất những tín hiệu từ Meta chưa cho thấy điều đó.



























Bộ trưởng Tài chính Nhật Bản Katayama sẽ tới Pháp từ ngày 17/5 để tham dự hội nghị Bộ trưởng Tài chính G7, trong bối cảnh chi phí năng lượng leo thang và lợi suất trái phiếu tăng cao trên toàn cầu dự kiến sẽ chiếm lĩnh chương trình nghị sự. Nhật Bản hiện có 1.000 tỷ yen dự phòng trong ngân sách tài khóa 2026 và chưa thấy cần thiết phải triển khai ngân sách bổ sung. Chính phủ sẽ theo dõi tác động của chi phí nhập khẩu năng lượng lên giá điện trước khi quyết định về trợ cấp năng lượng, đồng thời cam kết phản ứng tài khóa linh hoạt để bảo vệ đời sống người dân. Lợi suất trái phiếu tăng tại các nền kinh tế lớn như Mỹ và Anh cũng được kỳ vọng là trọng tâm thảo luận tại G7.

Cựu CEO Google Eric Schmidt lập luận rằng giới hạn thực sự đối với tăng trưởng AI không phải là năng lượng mà là vốn. Ông ước tính chi phí xây dựng 10 gigawatt năng lực tính toán vào khoảng nửa nghìn tỷ USD, dựa trên mức chi phí khoảng 50 tỷ USD/gigawatt. Mở rộng hơn nữa có thể đẩy tổng đầu tư lên đến 1 nghìn tỷ USD hoặc hơn — mức vốn mà rất ít quốc gia hay tổ chức tư nhân có thể chịu đựng được. Schmidt cho rằng đây mới là rào cản thực sự sẽ định hình tốc độ phát triển của ngành AI, thay vì các lo ngại về hạn chế năng lượng vốn đang chiếm lĩnh các cuộc thảo luận hiện nay.