Đột phá AI có thể giúp giảm mạnh nhu cầu năng lượng

Ông Russell Tham, Giám đốc công nghệ mới nổi của Temasek Global Investments, cho biết việc ứng dụng các kiến trúc AI hiệu quả hơn, cùng những tiến bộ trong nghiên cứu vật liệu và sản xuất chip, có thể giúp ngành AI giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng.

"Chi phí năng lượng để tạo ra các token AI có thể thay đổi rất mạnh," ông Tham phát biểu tại Hội nghị Thượng đỉnh Doanh nghiệp Bền vững Bloomberg ở Singapore hôm thứ Ba. Theo ông, thế hệ AI hiện nay dù phát triển rất nhanh nhưng "về bản chất vẫn là một kiến trúc AI chưa hiệu quả".

Đầu năm nay, Temasek cho biết nhiều khả năng sẽ không đạt mục tiêu cắt giảm một nửa lượng khí thải carbon của danh mục đầu tư vào năm 2030 so với mức năm 2010, một phần do nhu cầu năng lượng ngày càng lớn của AI.

Việc lưới điện quá tải và giá điện tăng mạnh đang buộc các nhà vận hành trung tâm dữ liệu tìm kiếm các giải pháp cấp điện mới. Theo BloombergNEF, nếu xu hướng hiện tại tiếp diễn, các trung tâm dữ liệu tại Mỹ sẽ tiêu thụ khoảng 20% tổng lượng điện của cả nước vào năm 2035, tăng từ mức 5.9% hiện nay.

Các doanh nghiệp như CuspAI của Anh, được Temasek và Bezos Expeditions hậu thuẫn, đang nghiên cứu cải tiến quy trình sản xuất chất bán dẫn, trong đó có khả năng giảm hoặc loại bỏ việc sử dụng một số kim loại hiếm.

"Chúng tôi đã đầu tư vào các vật liệu mới và kiến trúc chip có hiệu suất năng lượng vượt trội," ông Tham cho biết. "Chúng tôi cũng đầu tư vào các kiến trúc mô hình AI mới, dù vẫn cần được kiểm chứng, nhưng có tiềm năng tiết kiệm năng lượng đáng kể."